1、产品的销售预测与需求分析

从历史大量数据中分析寻找订单与需求之间的关系变化和组合。数据大脑是一个很好的分析预测工具，通过历史的销售数据和不同维度因素的变化，可以预测销售需求和不同的产品种类受市场的欢迎程度，以及合同产品组合形式受市场欢迎，以此来调整产品生产策略和产品组合策略。并且通过大数据对一些市场细节的分析，可以找出更多潜在的销售机会。

2、产品质量管理与工艺创新

传统的生产制造业面临着智能制造的冲击，在工艺设计、产品研发、质量管理等方面及迫切需求创新方法进行改善。例如在化工行业，化工原料的生产会经历很多此复杂的工艺处理，每一步都有特殊的要求，在生产过程中也会产生海量的数据，靠人工要在这些数据中寻求提高质量以及改善工艺的突破点时间周期极长，难度系数很大。企业此时，可以利用数据大脑，从海量数据分析中发现影响产品质量波动的关键因素以及工艺改进的突破点。

3、设备故障检测与预测

在企业生产信息化管理体系中，设备管理是重中之重。一旦设备停机会对整个生产过程产生影响，并且影响产品的正常交货。数据大脑可以通过生产过程中设备运行中产生的运行数据，以及之前的维修保养记录数据，进行设备故障诊断预测，提前进行设备保养检修，防止设备因故障原因发生停机。

4、工业供应链的分析与优化

当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过数据大脑大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

数据大脑在工业中应用于流程、管理、成本效益和效率，并且未来的行业可以通过分析来自数千个传感器的大量数据来进行产品优化，它对未来各个行业的改进具有无限可能性。